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基本信息

李明，日本东京大学博士，曾任东京大学高级研究员，现任湖南省农业装备研究所所长、农业农村部水稻（再生稻区）全程机械化科研基地主任、湖南省现代农业产业体系岗位专家、湖南省农机装备技术及产业创新战略联盟理事长，二级研究员，教授/博士生导师。先后入选国家WR计划创新领军人才、国务院特殊津贴专家、科技部中青年科技创新领军人才、湖南省百人计划、湖南省科技领军人才、湖南省121创新人才工程一层次人才。

主持国家高层次人才计划项目、国家自然面上基金、国家重点研发等科研项目70余项；获得授权专利100多项，其中美国发明专利1项，日本发明专利3项，澳洲发明专利1项；发表专著和论文100余篇（本），其中SCI/EI论文55篇；制定发布标准/规程/规范16项；获得湖南省技术发明二等奖1项（排名第1）、湖南省科学技术进步奖二等奖1项（排名第7）、湖南省专利奖二等奖（排名第1）、湖南省专利奖三等奖（排名第1）、大北农科技进步创意奖（排名第1）、“发明创业奖·项目奖”金奖（排名第1）、中国农业农村重大科技新成果等科技奖励。

针对我国农业高精度传感器、控制算法与理论等“卡脖子”问题和农机装备智能化关键技术落后等难题，带领团队突破底盘控制、精准定位、自动避障、柔性传感、快速检测、农机电池等多项关键技术，创新创制再生稻收获机、智能自序抛秧机、纯电智能无人驾驶拖拉机、油电混合无人驾驶平台、果园除草机器人、水果采摘机器人、3XC-Z自动田间信息采集平台等农机装备，有效推动了丘陵山区农机化发展，推动农业科技进步与创新，全面助力“乡村振兴”战略实施。

教育背景

2007.04~2010.03 日本东京大学  生物环境机械工学  博士

2000.09~2003.06 湖南农业大学工学院  农业机械化工程  硕士

1995.09~1999.06  湖南农业大学工学院  汽车拖拉机  学士

工作履历

2020.01~至今        湖南省农业装备研究所所长

2015.01~2019.11  湖南农业大学工学院教授

2012.09~2013.06  浙江大学教育部高等学校青年骨干教师访问学者

2010.12~2013.12  国家植物功能成分利用工程技术研究中心博士后研究

2010.04~2014.12  湖南农业大学副教授

学术兼职

1.全国拖拉机标准化技术委员会  副主任委员

2.中国农业机械学会种业装备分会  常务委员

3.湖南省农机装备技术及产业创新战略联盟  理事长

研究领域

主要从事新能源智能农机装备、智慧农业作物信息获取传感技术与数据分析研究。

科研项目

1. 岳麓山实验室种业专项，YLS-2025-ZY03019，基于人工智能的作物育种表型检测装备及应用研究，2025-8至2028-7，在研，主持；

2. 国家自然科学基金面上项目，32272000，室内农业机器人全方位视觉导航绝对定位方法研究，2023-01至2026-12，在研，主持；

3. 湖南省智能农机装备创新研发项目，湘财农指〔2023〕60号，再生稻低损高效收获机械研制应用，2023-01至2025-11，在研，主持；

4. 湖南省农业农村厅，湘财农指〔2024〕0054号，湖南省水果产业技术体系水果机械装备岗位，2024-01至2028-12，在研，主持；

5. 农业农村部平台建设项目，湘财建指〔2021〕77号，水稻（再生稻区）全程机械化科研基地建设项目，2021-03至2023-03，结题，主持；

6. 湖南省农业农村厅，农业科技创新资金项目，2021CX43，工厂化智能智慧农业关键技术及装备研究项目，2021-01至2022-12，结题，主持；

7. 湖南省农业农村厅，湘财建指〔2021〕142号，棉田田间管理机械研发、引进与改进，2022-01至2022-12，结题，主持；

8. 湖南省农业农村厅农业科技创新资金项目，2020CX05，丘陵山区智能装备关键技术研究与示范，2020-01至2021-12，结题，主持；

9. 科技部国家重点研发计划子项目，2018YFD020080107，马铃薯化学农药高效施用先进装备筛选和优化，2018-01至2021-03，结题，主持；

10. 科技部国家“WR计划”人才支持项目，W03020563，农业无人导航系统研究，2018-01至2020-12，结题，主持；

11. 湖南省科技厅重点研发项目，2018GK2013，一控多机全自主作业农用无人机研发与应用示范，2018-01至2019-12，结题，主持；

12. 湖南省科技厅人才平台项目，2017RS3061，农业机械智能导航芯片研究，2017-01至2018-12，结题，主持。

学术成果

1.Chen, Y., Li, M., Zhu, X., Fang, K., Ren, Q., Guo, T., ... & Deng, Y. (2022). An improved algorithm for practical byzantine fault tolerance to large-scale consortium chain. Information Processing & Management, 59(2), 102884.

2. Xie, J., Zhou, Z., Zhang, H., Zhang, L., & Li, M. (2022). Combining canopy coverage and plant height from UAV-based RGB images to estimate spraying volume on potato. Sustainability, 14(11), 6473.

3. Hu, H., Kaizu, Y., Huang, J., Furuhashi, K., Zhang, H., Xiao, X., ... & Imou, K. (2022). Design and performance test of a novel UAV air-assisted electrostatic centrifugal spraying system. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 15(5), 34-40.

4. Guang-Lei, C. H. U., Huang, J. C., Jia-Qi, Y. I. N., Ye-Min, G. U. O., Ming, L. I., Zhang, Y. Y., & Xia, S. U. N. (2021). Novel anti-oxidation electrochemical sensor based on rod-shaped polyaniline-carboxymethyl cellulose-copper nanoparticles for nitrite determination. Chinese Journal of Analytical Chemistry, 49(11), 1-9.

5. Hu, H., Kaizu, Y., Huang, J., Furuhashi, K., Zhang, H., Li, M., & Imou, K. (2022). Research on methods decreasing pesticide waste based on plant protection unmanned aerial vehicles: a review. Frontiers in Plant Science, 13, 811256.

6. Zhang, L., Zhu, X., Huang, J., Huang, J., Xie, J., Xiao, X., ... & Fang, K. (2022). BDS/IMU integrated auto-navigation system of orchard spraying robot. Applied Sciences, 12(16), 8173.

7. Li, M., Imou, K., Wakabayashi, K., Tani, S., & Yokoyama, S. (2010). Position estimation method using artificial landmarks and omnidirectional vision. Transactions of the ASABE, 53(1), 297-303.

8. 全方位视觉定位系统标识方位角研究发表于农业机械学报,2012，第12期，第43卷，181–187页.

9. 农业机械全方位视觉定位系统的定位算法发表于农业工程学报,2013,第2期，第29卷，52–60页.

10. 基于无人机遥感影像的水稻种植信息提取发表于农业工程学报,2018，第4期，第34卷，108–114页. 

11. Chu, G., Zhang, Y., Zhou, Z., Zeng, W., Chen, D., Yu, S., ... & Li, M. (2023). Rapid CO2-laser scribing fabrication of an electrochemical sensor for the direct detection of Pb2+ and Cd2+. Nano Research, 16(5), 7671-7681.

12. Zhang, L., Li, M., Zhu, X., Chen, Y., Huang, J., Wang, Z., ... & Fang, K. (2024). Navigation path recognition between rows of fruit trees based on semantic segmentation. Computers and Electronics in Agriculture, 216, 108511.

13. Hu, T.; Liu, Z.; Hu, R.; Tian,M.; Wang, Z.; Li, M.; Chen, G.Convolutional Neural Network-Based Estimation of Nitrogen Content in Regenerating Rice Leaves. Agronomy 2024, 14, 1422.

14. Chu, G., Yu, S., Wang, Y., Zhang, W., Xue, B., Huang, J., ... & Li, M. (2024). A wearable electrochemical sensor for the monitoring of neonicotinoid insecticides, salicylic acid and the pH in plant guttation. Chemical Engineering Journal, 498, 155340.

15. Shuai, Y., Hu, Y., Gong, X., Xu, Z., Li, L., Zhang, L., ... & Li, M. (2025). Fluorine-Free electrolytes for high-performance and low-cost lithium metal batteries. Chemical Engineering Journal, 505, 159101.

16. Huangyang, X., Zhou, J., Gong, X., Hu, Y., Shuai, Y., Huang, J., ... & Li, M. (2025). A micro Zn-modified Al current collector inducing uniform sodium nucleation for anode-free sodium batteries. Journal of Materials Chemistry A.

专著或专著章节

1. Study on Basic Principle of Omnidirectional Vision Localization for Agricultural Vehicle出版于南方出版社, 2011, 独著

奖励与荣誉

2022 首届长沙“优秀发明人”

2022 中国侨届贡献一等奖

2020 “湘鄂赣农业科技创新联盟第四届农业科研杰出青年”

2020 湖南省农业科学院第四届青年英才奖

2019 湖南省现代农业（水果）产业技术体系机械岗位专家

2019国务院政府特殊津贴专家   国务院

2018 湖南省十大优秀专利发明人

2018 长沙市芙蓉区“发明专利达人”

2018-01 国家“WR计划”科技创新领军人才 中组部

2018湖南省121创新人才工程第一层次，中共湖南省委组织部

2018 长沙市B类人才（国家级领军人才）

2017 湖南省科技领军人才  中共湖南省委组织部、湖南省科技厅、湖南省人力资源与社会保障厅

2017 中青年科技创新领军人才  科技部

2017 湖南省百人计划  中共湖南省委人才工作小组

2016 首届“湖南省优秀科技工作者”

2016 第九届“发明创业奖•人物奖”

2016 中国侨届“创新人才”贡献奖

招生信息

每年计划招收博士后1-3名（待遇丰厚），硕士生1-2名、博士生2名（含免试推荐、申请-考核制、统考等来源）。

热烈欢迎有志于智慧农业（智慧育种、农业机器人、农业传感器、农业新能源、农业新材料）研究者随时联系、加入本团队！

     有意者请将简历等能证明自身能力的材料发送至：liming@hunaas.cn